2026年9月15日
在创投领域，90后早已不再是“神童”的代名词，但在大型企业中，他们正迎来代际更替的最佳时机。2026年阿里云栖大会，清晰地传递了关于代际变迁的信号。
主论坛的演讲名单中，紧随蔡崇信、吴泳铭之后的，是一个外界稍显陌生的名字——刘大一恒，千问大模型项目负责人。下午，在千问办公论坛上，阿里史上最年轻的事业部CEO陈宇森首次以官方身份亮相。
而在展馆内，可以看到上百名身着统一校服的北京初中生，来自长三角各地参加研学的企业接班人，以及成群结队的外国年轻开发者。三代人共聚一堂，描绘出一幅比任何产品发布都更为完整的产业画卷。
参加完这次云栖大会，我有一个明显的感受：AI加速了代际更迭，阿里将定义下一个时代的重任，交给了最渴望抓住AI机遇、最致力于将AI落地的一代人。
两位90后，分别执掌模型与产品
在主论坛上，蔡崇信的开场为AI产业定下基调：重心应从技术想象转向真实场景的规模化应用。随后吴泳铭登台，提出“机器思考的总量还不到人类的3%，未来将达到人类的1000倍以上”的观点，并顺势为资本市场绘制了一张到2032年、全球数据中心超20GW的路线图。
当刘大一恒登台时，许多人愣住了。这位1993年出生的阿里资深AI研究员，照片中身穿黄色卫衣，站在蔡崇信、吴泳铭、郑波、李飞飞等西装革履的大佬中间，有人调侃他像“误入大佬局的实习生”。
活脱脱是阿里的“四字哥哥”。
但他的身份一点也不像实习生：阿里巴巴ATH事业群Token Foundry Qwen LLM项目负责人。直到云栖大会开幕前一天，外界才确认了三月以来传闻的最终结果：通义千问大语言模型的新任掌门人，是这位1993年前后出生，本硕博全在四川大学完成的自贡人。
与身份相比，刘大一恒的履历反常规，没有常春藤背景，没有海外大厂经历。2012年进入川大计算机学院，2015年以专业综合第一保送“3+2+3”本硕博连读。之后在学术领域持续取得突破，2020年成为华为“天才少年计划”西南地区首位第一档入选者。
博士毕业后不久，刘大一恒便加入了2021年刚刚起步的Qwen。此后五年，他只专注于一件事：预训练。Qwen1到Qwen3.5全系列语言模型由他主导，累计参与300多款模型开源，发表论文百余篇，Google学术引用超3.6万次，并以通讯作者身份获得NeurIPS 2025最佳论文。
在人员流动近乎残酷的基础模型领域，刘大一恒是唯一一个全程在场、从未离开的人。
林俊旸离开后的半年里，阿里在组织上先是成立了由吴泳铭亲自负责的ATH事业群，再合并出吴泳铭直管的Token Foundry事业部，将首席科学家周靖人调往AI未来研究院专攻长期研究。在这种背景下，一个管理过预训练、代管过后训练和Coding、并在Qwen每个版本中都留名的人，是最合适的选择。所以阿里选择他，选择的是确定性。
再看陈宇森，则是另一个方向的例子。
1992年出生，浙大竺可桢学院求是科学班，中国顶尖黑客战队“蓝莲花”核心成员，在DEFCON CTF、Pwn2Own等赛事中屡获殊荣。他22岁毕业创办长亭科技，27岁将公司整体出售给阿里云，四年多时间实现了多数人一生的财务目标。
随后，在2021年，他放弃未兑现权益离开阿里再次创业，2025年又回到阿里云内部，孵化了AI Agent产品MuleRun（骡子快跑）。产品上线不久，在几乎零投放的情况下，付费用户已覆盖43个国家，超过四成的月付费用户每月花费200美元以上。
再往后的故事，我们就比较熟悉了。今年6月，他接替陈航（无招）出任钉钉CEO，7月，阿里将QoderWork、悟空、MuleRun三条分散的AI Agent产品线整合成千问办公事业部，由他统一负责。
在阿里系产品中，C端用户最熟悉的可能就是千问办公了，因此千问专场成为这届云栖人气最旺但最轻松的论坛之一。
一头卷发的陈宇森从背后掏出一个缠着三只绿色小章鱼的话筒，开口自嘲“希望工作里也有该有的放松时刻”。他很少看提词器，演讲题目是他这些年产品哲学的浓缩《Context is All You Need》。
将这两个人放在一起看，刘大一恒管理模型，是源头；陈宇森管理产品和商业化，是出口。一个负责创造智能，一个负责销售智能。因此，阿里将整个AI链路的两端都交给了90后，这意味着年轻化不再是姿态，而是真正摆上了牌桌。
研学的企业二代们
同样，展馆中的流动人群也不乏年轻面孔，他们中的大多数代表了中国制造民营企业的现状。
三天里，我在展馆中遇到了多批佩戴不同胸牌的参观团。他们大多来自长三角的制造业和消费品民营企业，组团报名，统一行动，是对AI充满好奇和敬畏的年轻接班人。
他们的出现不难理解：长三角是中国民营企业最密集的区域，一大批创立于上世纪八九十年代的制造企业正处于交接班期。父辈通过ERP和管理咨询完成了信息化，二代们面临的考题则变成了智能化。对他们来说，云栖大会从一个看热闹的科技展，变成了一线下的选型平台。
一位来参观研学的企业二代朋友告诉我，3号创造馆最实用。馆内立着一面Skill墙，覆盖17大职业身份、200多个可复用的Skill，财务、法律、人力、甚至营销都能找到对应的落地方案。
当然，对她来说，这只是顺手考察的功能，她此次关注的重点在于找到一套可以应用于自己产品的AI系统，同时向其他消费品牌学习实战经验。
被问及为何不自己参观而选择组团时，这位朋友坦言，展馆大、企业多，自己筛选需要时间和精力，同时自己对企业和AI的理解有限，更重要的是一起参团的都是企业二代，大家可以交流并拓展人脉圈。
他们看展的方式也简单直接，反复追问的问题只有一个：“这个产品在我们厂里怎么用、多少钱、多久见效”。因此，对这些企业二代来说，AI的意义被重新校准了：它是一笔算得过来的账，比如300多个步骤变成几个小时，50个工作日变成30天，专人一天的工作压缩到分钟级。
更微妙的变化在于组织层面。上一代接班，厂房、机器也好，渠道、客户关系也罢，都是关于人和生意的有形资产，按部就班也没问题。下一代人走向前台，需要管理的远不止是人和生意，每隔几个月都会变化调整。按部就班会有大问题。
校服与外国面孔
第三天下午，我在展馆走廊遇到了一群身穿白色校服的学生，带队老师举着牌子，校服上印着人大附中的字样。
后来和同行的人聊起来才知道，那是专程从北京来的游学团。他们是北京人大附中初三年级的学生，行程共四天，人均四千元，云栖大会是他们的第三站。尽管他们对AI的喜好不同，但在作业的驱动下，还是进行了认真的参观。抖音当天一条热门视频中，几个穿校服的少年在展台前与一位CTO谈笑风生。
这不是云栖第一次接待学生。往届大会上，王坚曾与七个使用“少年云教室”的孩子对谈。去年，来自四川康定海拔4000米山区学校的师生们在展台前与人形机器人共舞。但今年的不同之处在于，学生不再是被邀请来的点缀，而是自己找来的主力。
除了人大附中外，浙江大学学生会组织了近百人包车前来，常州大学阿里云大数据学院将整个拔尖班搬进了算力馆和创造馆，将这次参观称为“课堂之外的现场教学”。
会场里另一道显眼的风景，是外国年轻面孔。
这届云栖有来自50多个国家和地区的2000多位演讲嘉宾，展区里随处可见用英语与展台工作人员交流的海外年轻人，有人专程从东南亚、中东飞过来，在Agent开发展台前一坐就是半天。而去年云栖的数据是，线下参会总人次突破12万，嘉宾覆盖全球70多个国家和地区，可见在这个盘子中，年轻人的占比明显在提升。
对阿里来说，这几乎是一个必然的战略选择。
吴泳铭说：“工业革命解放了人类的体力，催生了体育和艺术。机器智能将解放人类的脑力，把繁重的任务留给机器，把时间、创造力和对美好事物的感受留给人类。”这句话是说给全场听的，而要亲手实践并验证这个未来是否真的那么美好，正是台下那些年轻人。
本文来自微信公众号 “东四十条资本”（ID：DsstCapital），作者：张雪，36氪经授权发布。
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